کارگاههای آموزشی کنفرانس

(شرکت در کارگاههای آموزشی رایگان است و به شرکت کنندگان گواهی معتبر ارائه خواهد شد.)

(جهت پیشنهاد برگزاری کارگاه آموزشی، لطفا با دبیرخانه کنفرانس با آدرس ایمیل dcbdp@azaruniv.ac.ir تماس حاصل نمائید.)

(به برگزار کنندگان کارگاه ها گواهی معتبر از سوی کنفرانس ارائه خواهد شد.)

 

عنوان کارگاه پیشنهادی 1: کارگاه مجازی سازی و شبکه‎های مجازی و کاربرد آن در مراکز داده

ارائه دهندگان:  خانم دکتر لیلی محمدخانلی و خانم آرزو جهانی (از دانشگاه تبریز)

زمان پیشنهادی: 2 ساعت 

چکیده:

یکی از مباحثی که طی چند سال اخیر زیاد در محافل IT مطرح شده بحث مجازی سازی یا Virtualization بوده است. مبحثی که به نوعی در تمام پلتفرم‌ها و تمام شرکت‌های مطرح نرم‌افزاری کاربرد دارد. از بزرگ‌ترین شرکت در این زمینه مثل VMware تا شرکت‌هایی مثل Red Hat و حتی مایکروسافت پلتفرم‌های خودشان را برای مجازی سازی معرفی کرده‌اند که هر کدام از این راهکارها مخاطبین و طرفداران خودش را  دارد. همچنین برای مدیریت و بهینه‌سازی استفاده از منابع، به خصوص در مراکز داده، از مجازی سازی استفاده می‌گردد. زیرا مجازی سازی امکان داشتن چندین سیستم‌عامل کاملاً مجزا از همدیگر را بر روی منابع فیزیکی یکسانی فراهم می آورد. در این راستا، طی این کارگاه، مجازی سازی و مفاهیم آن و همچنین کاربرد آن در مراکز داده بررسی می‌گردد.  در کنار مجازی سازی، امروژه غالبا از شبکه‎های مجازی به جای صرفا یک گره مجازی استفاده می‏گردد. زیرا هر کاربر، تمایل دارد، چندین گره و نحوه ارتباطات بین آنها را درخواست نماید که منجر به ایجاد یک شبکه مجازی می‏گردد. در این کارگاه، شبکه‏های مجازی، کاربرد آنها و همچنین نحوه برخورد با آنها به هنگام سرویس دهی بررسی خواهد گردید. همچنین چند نرم افزار برای مجازی سازی در مراکز داده، نظیر Vsphere و ESXI و همچنین نرم افزارهای سرویس دهی به شبکه‎های مجازی نظیر Alevin2 بررسی می‏گردند.

مخاطبان:

  • کارشناسان حوزه کامپیوتر، شبکه و فناوری اطلاعات
  • کارشناسان شرکت‎ها و سازمان‎های فناوری اطلاعات
  • دانشجويان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپيوتر و فناوري اطلاعات
  • علاقه‌مندان به مفاهيم سيستم، شبکه، مجازی سازی و مراکز داده
  • و کلیه علاقه‌مندان

سرفصل پیشنهادی:

  • Virtualization and its applications
  • Installing operation system and hypervisor
  • Configure and setting virtualization
  • Storage space in virtualization
  • Virtualization management tools
  • Understanding the server virtualization structure
  • SAN
  • VDI (Virtual Desktop Infrastructure)
  • Virtualization levels
  • Introducing tools like Vsphere and ESXi
  • Virtual Networks and VNE

  

عنوان کارگاه پیشنهادی 2: کارگاه یادگیری ماشین با پایتون

ارائه دهنده: خانم سیما جهانی

مدت زمان کارگاه: ۲ ساعت

چکیده: 
علم داده به عنوان یکی از پیشروترین مهارت‌های امروز دنیای تکنولوژی که با طیف عظیمی از ابزار و الگوریتم‌ها سروکار دارد، به یک ضرورت و نیاز تمامی حوزه های دانش تبدیل شده است به گونه‌ای که برای دومین سال پیاپی، برترین شغل سال آمریکا انتخاب شده است. از طرفی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هم که با سابقه دیرینه در دنیای کامپیوتر، نقش محوری در بسیاری از استارت‌آپ‌های معروف دنیا دارد و پیشرفت‌های اخیر حوزه‌های مختلف زندگی به نحوی با این شاخه از علم کامپیوتر مرتبط هستند. ترکیب یادگیری ماشین با علم داده، افق‌های نوینی را برای ما خواهد گشود.
یادگیری ماشین (Machine learning)، یکی از زیرمجموعه‌های علوم کامپیوتر است که به رایانه‌ها توانایی یادگیری را بدون برنامه‌نویسی مستقیم می‌دهد. به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشین به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها قدرت یادگیری پیدا می‌کنند.
هدف یادگیری ماشین این است که ماشین (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفه مورد نظر پیدا کند. گستره این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهره مورد نظر، تا فراگیری شیوه گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد.

 

مخاطبان:
افرادی که با «علم داده» آشنا بوده و مطالعاتی در این زمینه داشته‌اند (اعم از دانشجویان یا فارغ التحصیلان رشته‌های زیرمجموعه کامپیوتر، علوم کامپیوتر، فناوری اطلاعات، ریاضی، آمار و غیره).

عنوان کارگاه پیشنهادی 3: ذخیره سازی و پردازش تصاویر ماهواره ای در پایگاه داده های مکانی

ارائه دهندگان:  آقای مهندس فرزین عاشوری (فارغ التحصیل کارشناسی ارشد ژئوانفورماتیک از دانشگاه تونته هلند)

زمان پیشنهادی: 2 ساعت 

چکیده:

  تصاویر ماهواره ای یکی از انواع داده های مکانی هستند که پردازش اطلاعات آنها به دلیل حجم بالا و سایر پیچیدگی ها گاه چالش برانگیز است. داده های ماهواره ای گستره وسیعی از اطلاعات را در اختیار کاربران قرار می دهند. برای مطالعه و پردازش این داده ها ذخیره سازی آنها در یک پایگاه داده های مکانی راهکاری است که پردازش آنها را سهل تر می کند. در داده های ماهواره ای ژئورفرنس شده، هر پیکسل که در واقع کوچکترین واحد اطلاعاتی است، مختصاتی دارد. بررسی و مطالعه اطلاعات ذخیره شده در پیکسلها و ارتباط آنها با پیکسل های همسایه، و یا بررسی داده های یک نقطه از زمین در دوره های زمانی طولانی نیاز مهندسان و محققان حوزه علوم مکانی، محیط زیست، سنجش از دور، هواشناسی و ... است. در این کارگاه دو ساعته روند جمع آوری، پیش پردازش، ورود به پایگاه داده های مکانی، و پردازش این داده ها با یک مثال عملی به طور کامل تشریح می شود. برای این منظور، از سیستم مدیریت پایگاه داده های مکانی PostgreSQL و افزونه مکانی قدرتمند آن PostGIS استفاده می شود. از زبان برنامه نویسی پایتون هم برای ورود و تحلیل اطلاعات استفاده می شود.

مخاطبان:

  • دانشجویان و فارغ التحصیلان و محققان رشته های سنجش از دور، سیستم های اطلاعات مکانی، هواشناسی، محیط زیست
  • دانشجويان و فارغ‌التحصیلان و محققان رشته‌های کامپيوتر و فناوري اطلاعات

 

عنوان کارگاه پیشنهادی 4: آشنایی با هادوپ و برنامه نویسی آن در چارچوب Mapreduce

ارائه دهنده:  آقای امیررضا  محمدی (دانشگاه شهید مدنی آذربایجان)

زمان پیشنهادی: 2 ساعت 

چکیده:

  هادوپ یک فریم ورک یا مجموعه ای از نرم افزارها و کتابخانه هایی است که ساز و کار پردازش حجم عظیمی از داده های توزیع شده را فراهم میکند. در واقع Hadoop را می توان به یک سیستم عامل تشبیه کرد که طراحی شده تا بتواند حجم زیادی از داده ها را بر روی ماشین های مختلف پردازش و مدیریت کند.  امروزه هادوپ بصورت وسیعی و در زمینه های بسیاری از فعالیتهای دانشگاهی تا تجارت، از علوم تا نجوم مورد استفاده قرار می گیرد. هادوپ ، مکانی امن برای ذخیره و تحلیل داده های کلان بشمار می رود و مقیاس پذیر، توسعه پذیر و متن باز است . هادوپ هدف اصلی کمپانی های بزرگ تولید و ذخیره داده ها از جمله Facebook ، IBM ، EMC ، Oracle و Microsoftاست.

 
سرفصل مطالب:
 
  • Introduction to BigData
  • BigData Challenges
  • Introduction to Hadoop
  • Hadoop Architecture
  • Advantages of hadoop
  • Hadoop setup
  • Running an Example 
  • HDFS Architecture
  • Mapreduce & Algoritms
  • Hadoop Job Schedulers
  • Example Scenario
  • Multinode Cluster Configuration Setup

مخاطبان

  • دانشجويان و فارغ‌التحصیلان و محققان رشته‌های کامپيوتر و فناوري اطلاعات
پوستر کنفرانس گروه تلگرامی کنفرانس

طراحی و اجرا: اداره فناوری اطلاعات دانشگاه شهید مدنی آذربایجان